L’Intelligence Artificielle est un vrai progrès. Mais en tant que professionnel du marketing, j’aimerais attirer votre attention sur le fait qu’il est crucial de comprendre les risques potentiels liés à l’utilisation de l’IA pour générer du contenu. Dans cet article, je vais explorer en détail les six principaux risques auxquels les entreprises peuvent être confrontées en adoptant cette technologie innovante.
1. Risque « Google »
En tant que professionnel du marketing, il est crucial de comprendre les risques associés au contenu généré par l’IA et de déterminer si ses avantages dépassent ces risques. Dans cet article, nous allons explorer en profondeur la position de Google sur le contenu généré par l’IA, les risques de détection et de pénalisation par Google, ainsi que l’impact sur le référencement et les directives des webmasters.
Position de Google sur le contenu généré par IA
En avril 2022, John Mueller de Google a clairement déclaré que le contenu généré par l’IA va à l’encontre des directives des webmasters. Mueller a comparé le contenu généré par l’IA à du « spinning », soulignant que Google pourrait le considérer comme du spam. Cependant, il est important de noter que le contenu généré par l’IA est souvent original et peut contenir de nouvelles idées. Google a ensuite mis à jour ses directives concernant le contenu généré par l’IA en février 2023, mettant l’accent sur la création de contenu utile et axé sur la résolution de problèmes.
Impact sur le référencement et les directives des webmasters
Un autre aspect à considérer est le risque que l’IA pose à Google en termes de SEO. Avec une concurrence croissante pour les mots-clés et une augmentation du contenu généré par l’IA, il pourrait y avoir une diminution des retours en termes de référencement. Il est essentiel de garder un esprit ouvert face à ce risque spéculatif et d’envisager des ajustements stratégiques en conséquence.
Risques de détection et de pénalisation par Google
La détection et la pénalisation du contenu généré par l’IA par Google constituent un défi majeur. Bien que l’IA puisse générer du contenu original, il existe un risque de contenu erroné ou fictif, connu sous le nom de « hallucinations ». Pour atténuer ce risque, une vérification humaine du contenu généré peut être nécessaire. De plus, il est impératif de respecter les réglementations en matière de propriété intellectuelle et de protection des données.
Impact sur les directives des webmasters
Les directives des webmasters doivent également tenir compte des implications du contenu généré par l’IA. Il est essentiel de trouver un équilibre entre l’utilisation de l’IA pour améliorer l’efficacité et la pertinence du contenu, tout en respectant les normes éthiques et légales. En fin de compte, le succès de votre stratégie de contenu dépendra de votre capacité à naviguer habilement dans ces risques et à exploiter les opportunités offertes par l’IA.
2. Risque de Canal
En tant que professionnel du marketing digital, je suis bien conscient des risques associés à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la création de contenu. Ces risques peuvent avoir un impact considérable sur nos stratégies de référencement, la concurrence pour les mots-clés et même les algorithmes de recherche.
Impact sur les stratégies de référencement
L’une des préoccupations majeures est l’impact de l’utilisation de l’IA sur nos stratégies de référencement. Avec l’augmentation de la création de contenu alimentée par l’IA, la concurrence pour les classements sur les moteurs de recherche devient de plus en plus intense. Il est crucial de s’adapter aux nouvelles tendances et de trouver des moyens innovants de se démarquer dans un environnement de plus en plus compétitif.
Concurrence accrue pour les mots-clés
L’utilisation croissante de l’IA pour la création de contenu a également conduit à une concurrence accrue pour les mots-clés. Les entreprises doivent désormais rivaliser pour attirer l’attention des moteurs de recherche et des utilisateurs avec un contenu de qualité qui se démarque. Cela nécessite une analyse approfondie des tendances des mots-clés et une adaptation constante de nos stratégies pour rester pertinents sur le marché en évolution constante.
Changements potentiels dans les algorithmes de recherche
Les algorithmes de recherche évoluent constamment pour offrir une expérience utilisateur optimale et garantir la pertinence des résultats affichés. Avec l’augmentation de l’utilisation de l’IA dans la création de contenu, il est possible que les moteurs de recherche ajustent leurs algorithmes pour mieux détecter et classer le contenu généré par des machines. Cela pourrait avoir un impact sur la visibilité de notre contenu et exiger une adaptation continue de nos stratégies pour rester en tête des classements.
3. Risque d’erreurs et d’imperfection
Lors de l’utilisation de l’IA générative, il existe un risque réel que votre contenu soit parsemé de faussetés et de fictions : des citations inventées attribuées à de vraies personnes, des données qui n’existent pas, des idées en apparence sensées qui s’effondrent à l’examen.
Ces erreurs (souvent appelées « hallucinations ») sont une propriété intrinsèque de l’IA générative, une conséquence de son objectif principal : prédire le mot suivant dans une séquence de mots donnée. Comme nous l’avons expliqué précédemment, l’IA générative est une machine de fausse confiance :
- Il n’y a pas de mécanisme de vérification des faits dans GPT-3 ou GPT-4 (et il est peu probable qu’il y en ait un).
- Ces modèles s’appuient sur des données sources qui sont souvent incorrectes.
- L’IA générative est conçue pour écrire à tout prix, produisant du contenu même lorsque les données dans l’ensemble de données sont limitées.
La risque d’hallucination est le risque le plus concret du contenu IA, mais c’est aussi le plus facilement résolu. Les erreurs et les fautes peuvent être détectées et corrigées en intégrant un humain dans le processus, une personne chargée d’analyser la validité de la production, de rechercher des erreurs et des mensonges, et d’apposer leur approbation sur l’article final.
Ce processus aide également à contrer la prochaine source de risque : le risque légal.
4. Risque Légal
En tant que professionnel du marketing, je suis confronté à un certain nombre de questions éthiques et légales lorsqu’il s’agit d’utiliser des contenus générés par IA. Ces questions vont de la propriété des données et des sorties générées à la conformité aux réglementations en matière de droit d’auteur. Il est crucial de comprendre ces aspects pour prendre des décisions éclairées.
Questions éthiques et légales liées à l’IA générative
Lorsque nous utilisons des contenus générés par IA, nous devons nous interroger sur l’éthique de l’utilisation de données provenant de sites web externes pour former un modèle AI. De plus, la question de la propriété réelle des sorties générées par un outil IA soulève des préoccupations juridiques et éthiques importantes. Devons-nous rémunérer les artistes dont le style a été utilisé pour former les données de l’IA? Ces questions soulignent la nécessité d’une réflexion approfondie sur l’éthique de l’utilisation de l’IA générative.
Propriété des données et des sorties générées
Un autre aspect crucial est de déterminer qui possède réellement les contenus produits par une IA générative. Cette question soulève des problèmes de propriété intellectuelle et de droits d’auteur qui doivent être pris en compte lors de l’utilisation de telles technologies. Il est essentiel d’établir des directives claires sur la propriété des données et des sorties générées pour éviter tout litige ultérieur.
Conformité aux réglementations en matière de droit d’auteur
En ce qui concerne le droit d’auteur, l’utilisation de l’IA générative peut entraîner des risques de non-conformité aux réglementations en vigueur. Il est essentiel de respecter les droits d’auteur des artistes et des créateurs, même lorsque des contenus sont générés par des algorithmes. Les entreprises doivent mettre en place des mécanismes de révision humaine pour garantir la conformité aux lois sur le droit d’auteur et éviter toute violation potentielle.
5. Risque de Médiocrité
En parlant des risques associés à l’utilisation de l’IA pour générer du contenu, il est essentiel d’examiner de près la qualité et la pertinence du contenu produit, ainsi que l’impact de celui-ci sur l’engagement et la résonance avec le public. De plus, il est crucial de trouver un équilibre entre l’automatisation offerte par l’IA et la créativité humaine pour créer un contenu authentique et significatif.
Qualité et pertinence du contenu généré par IA
La qualité du contenu généré par l’IA est une préoccupation majeure. Il est essentiel de s’assurer que le contenu est exact, informatif et aligné sur les attentes de l’audience. Des risques tels que l’inexactitude des faits et les hallucinations peuvent compromettre la crédibilité du contenu, ce qui souligne l’importance d’une supervision humaine pour garantir la qualité et l’exactitude du contenu produit.
Impact sur l’engagement et la résonance avec le public
L’impact du contenu généré par l’IA sur l’engagement et la résonance avec le public est un facteur déterminant de son efficacité. Un contenu qui ne parvient pas à susciter l’intérêt ou à établir une connexion avec l’audience risque d’être inefficace. Il est donc essentiel de veiller à ce que le contenu généré résonne avec les besoins et les préférences du public cible pour maximiser son impact et son efficacité.
Équilibre entre l’automatisation et la créativité humaine
Trouver le juste équilibre entre l’automatisation offerte par l’IA et la contribution de la créativité humaine est essentiel pour garantir la production d’un contenu de qualité. L’automatisation peut accroître l’efficacité et la productivité, mais elle doit être complétée par l’apport créatif des individus pour garantir l’originalité, la personnalisation et l’authenticité du contenu. En intégrant à la fois l’IA et les capacités humaines, il est possible de créer un contenu qui combine efficacement innovation et pertinence.
6. Risque d’amateurisme
Les premiers adoptants de l’IA bénéficient d’avantages considérables. Ils ont l’opportunité de se démarquer dans un paysage numérique en constante évolution. En investissant tôt dans les technologies IA, ces pionniers peuvent renforcer leur position concurrentielle et capturer de nouvelles opportunités.
En revanche, ceux qui tardent à suivre les tendances de l’IA dans le marketing risquent de se laisser distancer. Les conséquences de ne pas s’adapter au rythme rapide de l’innovation technologique peuvent être préjudiciables. Du risque de ne pas répondre efficacement aux besoins changeants des consommateurs à celui de perdre leur position sur le marché, les retardataires s’exposent à des défis importants.
Pour rester compétitif dans un paysage numérique en évolution, il est crucial d’adopter des stratégies proactives. Cela implique de surveiller de près les avancées de l’IA, d’explorer activement les opportunités qu’elle offre et d’intégrer ces technologies de manière stratégique dans les activités marketing. En se positionnant comme des acteurs agiles et novateurs, les entreprises peuvent mieux anticiper les changements et saisir les occasions de croissance.
La conduite globale à tenir
En conclusion de cet article, je préconise une règle de « bonne conduite » dans l’utilisation de l’Intelligence Artificielle : celle de ne la considérer que comme Assistant. Il vous faut toujours vérifier, relire et modifier ce qui doit l’être comme les répétitions de mots dans des phrases qui se suivent, les espaces non respectés comme ils doivent l’être en Français lors de l’utilisation de l’apostrophe ou du point d’interrogation (en Anglais qui sert de base à l’I.A., il n’y a pas d’espace entre le dernier mot et un ? ou un !) ou encore les phrases trop longues. En veillant à appliquer les règles de l’écriture Web, vous remplacerez ces phrases alambiquées par des listes à puces ou des phrases plus courtes, sachant que dans chaque phrase, vous devez n’avoir qu’une idée et un verbe. On dit que vous devez écrire pour qu’un enfant de 6eme vous comprenne.
Faire du copier-coller de ce que vous a rédigé l’Intelligence Artificielle, donc sans vérifier, ne vous permettra pas de publier un contenu de qualité, qui doit susciter l’intêret de vos lecteurs. N’oubliez pas que vous devez proposer un contenu à haute valeur-ajoutée à même de rivaliser avec les contenus (de vos concurrents) les mieux référencés par Google et les autres moteurs de recherche. En ce qui concerne les images et vidéos, il faut être perfectionniste afin que votre audience ne pense même plus que vous avez utilisé l’Intelligence Artificielle. Et il ne faut pas oublier que vos concurrents ont ou peuvent avoir aisément accès aux mêmes outils que vous. L’expérience d’utilisation et une auto-formation continue vous permettront d’avoir au moins un temps d’avance par rapport à eux.
TL;DR
Être le dernier à adopter les technologies IA dans le marketing comporte des risques majeurs. Alors que les premiers adoptants bénéficient d’avantages et d’opportunités, les retardataires risquent de perdre en compétitivité. Pour rester pertinents dans un environnement numérique en mutation, il est essentiel d’être proactif et de s’adapter rapidement aux avancées de l’IA.